深耕技术积淀 盛视科技依托硬核底层能力布局物理 AI 新赛道
作为智慧口岸龙头企业,盛视科技(002990.SZ)依托数十年深耕行业的技术积淀与实景迭代优势,持续夯实物理AI技术体系,加速实体智能技术产业化落地。公司凭借长期打磨的端侧AI底层架构、全域多模态感知融合、高精度伺服运动控制、机器人全栈研发四大核心能力,构筑起“底层算法+环境感知+自主导航+实体执行”一体化的全链条物理AI技术体系,凭借深厚的技术壁垒,布局实体智能新赛道。
相较于行业多数企业后期布局AI,盛视科技拥有行业稀缺的先发技术优势。早在阿尔法狗问世之前,公司就已自主完成嵌入式端侧深度学习技术的研发与商业化落地,是国内最早将深度学习算法规模化应用于口岸实景场景的企业,至今已积累十年端侧AI底层架构技术经验。公司将AI算法深度固化于边缘硬件设备,实现人脸、虹膜、掌静脉生物识别,证件、车牌、箱号字符识别,人、车、物目标检测及异常行为研判等核心功能的本地化毫秒级推理。端侧独立运行的架构具备高安全、高稳定、低延迟的核心优势,为物理AI端侧实时感知、本地物理推演、实景即时决策筑牢了坚实的底层技术根基。

在场景感知层面,凭借近三十年口岸、二十年交通复杂场景的深耕积淀,公司打造出成熟完备的多模态感知融合技术体系。通过融合3D视觉、惯性传感、多光谱高清成像等多源传感器数据,可精准解析真实物理世界的空间位姿、物体形态、环境动态变化,有效攻克口岸、交通场景中人流密集、车流混杂、设备交互复杂等行业感知难题。长期实景运营积累的海量数据与迭代优化的感知算法,让AI具备贴合现实场景的物理认知能力,为物理AI构建环境直觉、精准预判物理变化提供了核心数据与技术支撑。
除算法与感知技术优势外,早在十余年前,公司便锚定口岸实景需求,前瞻布局口岸场景机器人研发落地,率先将伺服运动控制、多模态传感融合、自主定位导航、3D动态避障四大机器人核心技术深度整合,打造适配口岸严苛场景的智能机器人产品体系,早于行业普遍的机器人赛道布局节奏。长期口岸落地过程中,公司持续打磨高精度伺服运控、动态姿态校准、自适应负载调节能力,搭配多源传感数据联动、高精度自主导航算法与智能3D避障策略,可适配口岸人流车流密集、设备交互频繁、环境动态多变的复杂工况,实现机器人全天候稳定巡检、智能查验、精准作业,积累了海量实体物理交互实战经验,构建起物理AI“感知-导航-决策-运动-执行”一体化闭环能力。相关机器人技术已落地于全国各大口岸查验、作业场景,为公司现阶段物理AI与人形机器人技术迭代筑牢了扎实的工程化与场景化底座。
在核心算力支撑层面,公司同步完成“端侧算力+中心算力+前沿芯片算力”立体化布局,夯实物理AI高效运转的算力底座。公司落地智能算力中心运营、算电协同一体化架构,通过五年期约60亿元的算力产业战略合作,实现大规模、高稳定的云端算力调度与节能增效,可高效支撑多模态大模型训练、物理仿真推演、复杂场景AI推理等高强度算力需求。在前沿底层算力领域,公司前瞻布局硬核科技赛道,先后战略投资类脑芯片企业时识科技与存算一体AI芯片企业亿铸科技。其中,时识科技专注类脑智能芯片与类脑传感技术研发,可模拟人脑感知、记忆、推理机制,赋能物理AI实现更贴近生物直觉的环境感知与智能决策;亿铸科技深耕ReRAM新型存储器与存算一体架构,凭借超低功耗、超高算力密度的技术优势,有效解决端侧物理AI实时推演、高频交互、复杂运算的算力功耗难题。
综上,盛视科技已形成十年端侧AI底层架构、十年机器人全栈技术、二十年高精度伺服运动控制、三十年多模态场景感知四大维度深厚技术积淀,构建起行业稀缺的物理AI核心技术壁垒。叠加自研“盛算”多模态大模型与人形机器人硬件载体,公司形成了完整的物理AI全栈技术布局。通过“自研大模型+规模化算力中心+前沿芯片投资”的双向布局,公司打通了从类脑智能、存算一体算力芯片到端侧算法、感知执行的完整物理AI产业闭环。未来,公司将持续深耕技术迭代,充分释放多年场景与技术积淀优势,推动物理AI在智慧口岸、智慧交通、机器人等领域规模化落地,持续推动实体智能产业化发展。
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